美国老牌主机托管商Database Mart LLC （https://databasemart.com/） 将在9月5日-9月30日期间，对部分热销裸金属服务器和显卡服务器进行黑五前5-8折的最大促销。 Database Mart成立于2005年，在美国德州，科罗拉多州, 密苏里州有多个数据中心。除GPU服务器和物理机之外，还提供VPS，domain, SSL等多种托管服务。有自己的技术支持和开发、运维团队。近几年非常重视中国市场，提供24小时的中文技术支 …
本文目录 显示 1. Vultr官网：https://www.Vultr.com/zh/ 2. 推荐阅读 Vultr商家最近新推出了云GPU VPS云服务器，开设在新泽西州数据中心，将在未来几周内增加 NVIDIA A100、A40 和 A16 GPU 的全球库存，以更好地支持更多地区和更广泛的用例。此款机器结合了GPU计算力与CPU计算力，适合人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景。此外Vultr也是第一家提供NVIDIA A100 GPU虚拟化以实现GPU共享的云提供商。 The Vultr …
本文目录 显示 1. NAT VPS是什么？ 2. NAT VPS可以用来做什么？ 2.1. 国内高速下载 2.2. NAT VPS中转 2.3. NAT VPS存储/在线网盘 2.4. NAT VPS建站 3. NAT VPS商家推荐列表 4. 推荐阅读 NAT VPS是什么？ NAT VPS是什么？NAT与VPS区别点就在于IP是不是共享的！具体来说，NAT VPS是共享同一个公网ip(v4)地址，通过端口映射方式与外界通信和提供服务的VPS。 NAT VPS的主要缺点是能使用的端口有限制，一般十个左右，并且大多 …
Database：GPU服务器9折促销， $44.1/月起，Nvidia GeForce GT 710/4核8线程/16G内存/120+ 960G SSD，24小时中文客服。GPU server提供10%的折扣码：“10%_affiliate_off”，用户在提交订单的最后一步可使用此折扣。 Database Mart LLC是老牌美国主机托管商（2005年成立），专业的GPU显卡服务器托管商，在中国大陆设立了技术支持团队，可提供人民币支付渠道，有24小时中文技术支持，支持内容几乎涵盖各种使用 …
本篇文章便宜vps主机博客带来火数云新乡机房测评，测试配置是CPU：2核，内存：4G，带宽：5Mbps，硬盘：50G(NVME硬盘)，附火数云优惠码立减10元！ 说测评之前先分享下官方给本站读者带来的10元新购通用代金券，以下券码均仅限使用一次，用完失效： DJQ7623ba06a9af409 DJQebf143bc84804bc DJQ1c49315f94334ee DJQafa143644d8946f DJQ134f67d9f546407 DJQc04a3ce4ac8d497 DJQ62ba52d9731240a DJQ62891da820a945b DJQd20e7db …
本文目录 显示 1. UCloud云极高性能计算EPC核心价值 2. UCloud云极高性能计算EPC科研算力免费领 3. UCloud云极高性能计算EPC性能测试 4. UCloud云极高性能计算EPC客户案例 5. 推荐阅读 UCloud昨天上线了科研计算扶持计划活动页面，充值100元得6000核时EPC算力！那么EPC算力是什么呢？官方说这是高性能计算服务器，主要用于科研计算，比如分子动力、流体力学等仿真计算。不能用于建站，成本也会非常高。客户群体主要是高校 …
腾讯云近日重磅推出首款搭载NVIDIA A100显卡的GPU云服务器，搭配AMD ROME平台，支持PCIe 4.0技术及最高180核的vCPU配置。适用于深度学习训练、推理、高性能计算、数据分析、视频分析等领域，提供更高性能的计算资源，进一步降低使用成本，帮助用户聚焦模型的优化与创新。 此款GPU云服务器适合用户包括高校、研究院及企业，应用场景有深度学习，计算流体动力学，地震分析，分子建模，基因测序和计算金融等。此款服务器对应 …
本文目录 显示 1. Docker被禁 2. 顶级Docker替代品 2.1. OpenVZ 2.2. Rancher 2.3. Nanobox 2.4. PodMan 2.5. RKT 2.6. Singularity 2.7. Kubernetes（K8s） 2.8. Red Hat OpenShift Container Platform 2.9. Apache Mesos 2.10. FreeBSD 2.11. Vagrant 2.12. LXC 2.13. 推荐阅读 前文便宜vps主机博客有为大家深度解析了《什么是Docker?作为程序员应怎样理解容器docker?》，想必大家已经对docker容器有了更为深入和概念化 …
