UCloud智能汽车视频云解决方案,广泛应用于自动泊车、低速无人车、车内音视频监控、哨兵模式、AI联合研发等场景

随着汽车朝着电动化、智能化、网联化、共享化方面快速发展,越来越多的摄像头部署在车内和车身周围,通过这些摄像头来采集车内和周围环境的视频数据。基于这些采集视频的能力,通过云计算、大数据、车联网、A I为智能汽车带来了多种全新的业务能力,这些能力逐步成为智能汽车差异化竞争的重要手段。

依托UCloud遍布全球的计算、存储和网络服务,为智能汽车提供完整的图片与音视频的传输、存储、实时观看、点播、下载一站式解决方案,广泛应用于时下智能汽车最热门的应用,比如自动泊车、低速无人车、车内音视频监控、哨兵模式、AI联合研发等场景。

UCloud智能汽车视频云解决方案页面:https://www.ucloud.cn/site/solution/vehicle_video_cloud.html

  • 简单便捷的接入服务 提供视频上传、内容管理、转码、分发和播放的一站式全平台SDK,并已经适配多型号手机终端,帮助开发者快速交付视频服务。
  • 灵活的交付方式 能够提供公有云、私有云、混合云部署模式,满足企业业务规划和数据隐私安全与合规需求。
  • 稳定可扩展的云资源 国内250多个节点,可以实现全国用户无差别体验。自动弹性扩展的计算、存储和网络等基础IT资源,满足业务的发展变化。

UCloud智能汽车视频云解决方案架构

UCloud智能汽车视频云解决方案核心技术及指标

  • 抗弱网,低延迟 自动冗余包&丢包重传基于延时+丢包拥塞控制算法视频抗40%丢包、音频抗70%丢包。国内:70ms级别
  • 全面数据安全保障 多路径传输隔离,底层链路安全加密封闭TCP/UDP进隧道传输并协议加速
  • 多种互动模式 实时操控指令下达语音通话与告警多设备视频实时画面监控

UCloud智能汽车视频云解决方案适用场景

自动泊车 

车主在使用自动泊车功能时,系统通过手机实时查看现场车周围的情况。客户痛点:停车场网络通常信号不太好,特别是地下停车场。在网络环境不好时,车主查看自动泊车视频会卡顿,影响用户体验。客户价值:

  • 通过URTC实时视频解决方案实现在弱网环境下,用户依然可以流畅的观看自动泊车的实时视频
  • 泊车过程对视频同步落盘保存于云存储US3或客户数据中心的对象存储中
  • 车主能够查看泊车的历史视频

无人车监控 

低速无人车运行过程中车身视频的实时传输与查看。客户痛点:无人车在测试过程中,需要安全员跟随,以便处理突发情况,当测试车量大的时候,安全员的工作量和需求将会大量增加,影响测试的进度。当无人车投入正式运营后,一旦发生紧急事故时,如何快速实时掌握事故现场情况,将会成为无人车运营的一个难题。客户价值:

  • 通过使用UCloud的无人车实时视频方案,可以让安全员在控制中心统一监视无人车运行情况
  • 减少安全员的数量,提高了安全员的工作效率- 提升无人车并发测试的可能性,提高测试效率
  • 为业务安全运营提供保障

车内音视频监控 

商业运营车辆运营方希望通过对车内音视频的实时监控、上传和点播来加强运营安全管理。客户痛点:车辆行驶过程网络环境不稳定,要保证弱网环境下音视频包高丢失率时,依然能够保证实时音视频通话的效果。客户价值:

  • 在网络环境较差的情况下,通过URTC产品实现自动冗余包、丢包重传,并且结合控制算法,可以满足视频抗30%丢包、音频抗70%丢包,保障实时音视频的通话效果
  • 通过云端对象存储US3确保车内音频或视频上传至云端保存

哨兵模式 

碰撞或暴力侵入时,行车记录仪或车机自动录制的紧急视频文件自动上传至云端保存。客户痛点:高速行驶过程中或停靠的地下停车场网络通常信号不太好,在弱网环境下,车主查看车外不同视角的实时视频时会卡顿,影响用户体验。客户价值:

通过URTC实时视频解决方案实现在弱网环境下,用户通过嵌套了SDK的车主App依然可以流畅的观看自动泊车的实时视频。客户价值:

  • 泊车过程对视频同步落盘保存于云存储US3或客户数据中心的对象存储中
  • 车主能够查看泊车的历史视频
  • 车机端音视频文件云端存储与点播 

车机端音视频文件云端存储与点播

用户通过对车机端行车记录仪拍摄的行车录像、旅途照片音视频文件,上传、存储、点播下载。客户痛点:不同车型,不同型号,技术上如何做到松耦合,确保未来不同车机能够接入视频云,而且可以切换不同的视频云服务提供商。用户分散在全国,需要让用户点播视频时观看流畅。客户价值:

  • 通过支持SDK、API、标准RTMP、RTC协议,让车机和手机端的适配工作变得轻松、高效,也让流媒体云更加开放
  • 配合数量众多的CDN节点进行内容分发,让全国各地的用户都能够享受到相同的观看体验
  • 通过对音视频设置不同重要级别,配以不同的存储周期和用户权限,实现优化存储空间,保证用户隐私,满足不同业务场景下对音视频历史文件对需求

基于音视频的AI联合研发

自动驾驶车内和车身周围的音视频文件,提供给AI合作伙伴做分析,研发更多场景、更优的模型。客户痛点:如何保障数据安全,在数据不被拿走的前提下,开放数据给合作伙伴使用。客户价值:

  • 通过安全屋产品,建立安全沙箱,多种安全技术和安全管理流程,让数据拥有权和使用权分离,核心数据安全得到保障
  • 有利于甄选最优的合作伙伴,补充产品研发能力

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