阿里云医疗机构精细化绩效运营管理解决方案

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方案架构
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方案优势
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客户案例
3.1.
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阿里云整合全面运营数据与标杆数据，结合RBRVS、DRGs/DIP等管理理念，通过数据深度挖掘与分析，全面展示医疗机构各层级主体的产能、质量、效率、发展等指标，并以绩效为抓手，促进医疗机构调结构、控成本、提效益，助力其在精细化管理方面实现临床水平与经营水平双提升。

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方案架构

阿里云医疗机构精细化绩效运营管理解决方案架构如下：

个性化绩效方案 面向医院精细化管理目标，个性化制定绩效管理方案，基于RBRVS、DRGs/DIP形成完整的绩效体系，并软件化落地。

智能诊断推荐 通过机器学习等AI方法，在病案书写过程中智能推荐标准诊断编码，提高病案水平。

DRGs/DIP入组事中预测 通过大数据、AI等技术，全面利用诊疗过程数据，在病案进程中动态向医生提供DRGs/DIP入组预测，辅助医生诊疗决策。

可视化报表 医疗指标实时可视化显示。基于实时数据处理技术，异常指标能够快速的发现及处理。提供第三方与标杆值对比，为医院医生提供决策支持。

暨南大学附属第一医院 对于运行病历进行精细化管理，做到病历实时监管（分组预测+费用超标预测+编码推荐）。

邵逸夫医院 RBRVS绩效分配中引入DRGs相关指标，协助医院管理从“多劳多得”转变为“优劳优得”。

建德市第一人民医院 运行病历住院时长、费用消耗指数等指标监测，辅助医保办对费用超标风险高的病案进行及时干预。